Мой вопрос скорее концептуальный, чем технический.
Я использую объект SVM библиотеки Emgu.CV, чтобы обучить систему распознавать некоторые элементы на изображении. Мне удалось создать файл xml для обучения с извлечением ключевых точек, дескрипторами, лексикой, e cc ...
. На этом этапе я хотел бы обнаружить элементы, которые я использовал для обучения своей модели. картинка, содержащая много разных элементов.
Я пытался вызвать метод Predict для изображений, содержащих один элемент, и он работает. Но я не понимаю, как использовать алгоритм SVM для поиска элементов внутри большей картинки, содержащей все элементы. Является ли алгоритм SVM правильным способом сделать это или есть другой правильный путь?