CNN занимают общеизвестно много времени, особенно для более сложных моделей с более высоким разрешением. Чтобы избежать дней обучения на высокопроизводительном GPU, были предоставлены предварительно обученные модели. Затем вам просто нужно потренироваться на ваших конкретных c данных (при условии, что ваши данные похожи на предварительно обученные данные). Например, если вы хотите обучить CNN распознавать кошек на изображениях с высоким разрешением, вы можете начать с предварительно обученной модели, которая распознает собак. Обучение должно занимать намного больше времени из-за того, что многие из тех же базовых шаблонов уже изучены, и все, что вам нужно для обучения, - это отличать кошек от собак.