Вырезайте большие аннотированные изображения с помощью ограничительных рамок на более мелкие, не теряя информацию для обучения YOLO - PullRequest
0 голосов
/ 16 марта 2020

Я использую набор данных дронов Stanford, чтобы попытаться построить модель для обнаружения и отслеживания объектов с помощью дрона. У меня есть изображения 1424X1088, которые вызывают проблемы с Yolo. Читая другие комментарии по этому вопросу, кажется, что наиболее подходящим к этому вопросу является разделение изображения на более мелкие изображения размером менее 416X416. Хотя я могу разрезать изображения на 4 части, я не знаю, как бы я сохранил ограничивающие рамки. У кого-нибудь есть идеи как это сделать? Я не могу сделать это вручную, так как есть около 100 000 изображений.

Заранее спасибо

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...