Есть ли какой-либо недостаток увеличения альфа в потере триплетов?

Question

Я хочу сделать обобщенный экстрактор объектов, который также может классифицировать новый класс как неизвестный класс в модели. Есть ли какая-либо хорошая Техника, кроме матрицы, основанной на расстоянии?

В настоящее время я использую триплетную потерю, в которой моя тренировочная потеря Триплета в определенных точках становится +0,00000 из-за меньшего альфа-значения. Так есть ли какой-нибудь недостаток в увеличении альфа до драсти c, например, 100?

Спасибо !!

Answer 1

Выполнение этого может усложнить обучение вашей модели, и поэтому он может быть не в состоянии чему-то научиться. На самом деле, вам необходимо нормализовать свои функции перед тем, как подавать их на триплетную потерю, в этом случае вам нужно использовать значение только того же порядка, что и 1

.