Как рассчитать евклидово расстояние между векторами двух INDArrays в ND4J?

Question

Я пытаюсь вычислить евклидово расстояние между двумя INDArrays (предположим, что INDArray является альтернативой массива numpy). В python я достиг этого как:

import numpy as np
from scipy.spatial.distance import cdist
arr1 = np.array(of some size)
arr2 = np.array(of some size)
ans = cdist(arr2 , arr1)

пример:

arr1 = [[20.73 62.67 ]   # each row is a vector. so arr1 has 3 2-Dimensional vectors
        [93.47 13.83]
        [50.01 16.60]]

arr2 = [[20.66  6.09]    # arr2 has 2 2-Dimensional vectors
        [51.79 85.14]]

ans =  [[56.57 73.21 31.17]   # distances of vectors of arr2 with arr1
        [38.33 82.59 68.55]]

Пожалуйста, помогите мне достичь этого в java. Я не знаю много о java. До сих пор я пришел к выводу, что Nd4J может сделать это. Но я не знаю, как.

ПРИМЕЧАНИЕ: расчет евклидов с использованием for loops не требуется. На самом деле я пытаюсь увидеть влияние векторизации на производительность при расчете евклидова расстояния. Я узнал, что Nd4J поддерживает SIMD и векторизацию, как Numpy. Для Подробнее

Answer 1

Transforms.euclideanDistance (a, b) для расстояния между тензорами одинаковой формы. Или что-то вроде этого для "вдоль измерения размера"

@Test
public void testEuclidean() {
    val arr1 = Nd4j.createFromArray(20.73, 62.67, 93.47, 13.83, 50.01, 16.60).reshape(3, 2);
    val arr2 = Nd4j.createFromArray(20.66, 6.09, 51.79, 85.14).reshape(2, 2);

    val result = Transforms.allEuclideanDistances(arr1, arr2, 1);
    log.info("Result: {}", result);
}

Редактировать: добавлен пример кода для всехEuclideanDistances.