Я пытаюсь предсказать отказ машины, используя данные, записанные во время последней поломки. Для этого я решил использовать LSTM от keras. Я хотел бы знать, как на самом деле работает model.predict(). Я использовал 90% данных, предоставленных мне для обучения, чтобы предсказать остальное. Модель предсказывает действительно «хорошо», когда я дал фактические данные для model.predict()
Но когда я дал массив numpy, содержащий числа из 1 до 374300, в порядке возрастания.
Может ли это быть случаем переоснащения?