Индикатор линейной регрессии для переменных имеют разные значения в R - PullRequest
0 голосов
/ 26 апреля 2020

У нас есть 6 значений: id, возраст (= 0, если <24; = 1> 24), пол (= 0, если женщина; 1 = мужчина), неделя, кровь и trt (1,2,3) Для trt1 , Я думал, что могу установить 3 показателя, например, С1 (возраст = 0 и женщина), С2 (возраст = 0 и мужчина), С3 (возраст = 1 и женщина) и установить возраст = 1 и мужской в ​​качестве эталона. Запишите модель как кровь ~ неделя + С1 + С2 + С3 + С1 * T + С2 * T + С3 * т. Тем не менее, вопрос просит написать модель с линейной тенденцией в неделю, возраст, пол и все их взаимодействия (до недели * возраст * пол). Также потребляют общие случайные эффекты для перехвата и наклона недели в 3 группах. Как написать формулу, если учесть возраст, пол отдельно? Что означает обычные случайные эффекты?

Я думал написать ссылку как y = n1 + n2 * возраст + n3 * пол + n4 * возраст * пол + n5 * пол * возраст * неделя, и использованный индикатор, который я сказал над. Но каково значение возраста в этом аспекте? (Я думаю, что возраст не одинаков для 4 групп) Муравей намекает на то, чтобы написать модель ???

введите описание изображения здесь

...