Генерация пользовательской последовательности номеров в одном go

Question

Я хотел бы сгенерировать следующую последовательность чисел в одном go, используя функциональную конструкцию инициализации:

Array(0, 0, 0, 0, 3, 3, 6, 6, 9, 9, ..., n*3, n*3)

Один из способов сделать это:

Array.fill[Int](2)(0) ++ Array.tabulate(4)(_*3)

но я нужно удвоить каждое значение второй части конструкции, то есть получить 0, 0, затем 3, 3 et c. Как я могу продублировать значения второй конструкции?

Я также не мог понять математическую функцию, которая генерировала бы такую ​​последовательность.

Answer 1

Array(0,0) ++ (0 to 2*n).map(_ / 2 * 3)

Answer 2

JMH эталон ответов

@State(Scope.Benchmark)
@BenchmarkMode(Array(Mode.Throughput))
class So59902144 {
  def Luis(n: Int) = Array.tabulate(n)(i => Array.fill(if (i == 0) 4 else 2)(3 * i)).flatten
  def Dima(n: Int) = Array(0,0) ++ (0 until 2*n).map(_ / 2 * 3)
  def SkyWalker(n: Int) = Array.fill[Int](2)(0) ++ Array.tabulate(n)(_*3).flatMap(x => Array(x, x))
  def MarioGalic(n: Int) =  {
    @tailrec def run(n: Int, acc: List[Int]): List[Int] = {
      n match {
        case 0 => 0 :: 0 :: 0 :: 0 :: acc
        case i => run(i - 1, (i * 3) :: (i * 3) :: acc)
      }
    }
    run(n-1, Nil)
  }

  val n = 10000
  @Benchmark def _Luis = Luis(n)
  @Benchmark def _Dima = Dima(n)
  @Benchmark def _SkyWalker = SkyWalker(n)
  @Benchmark def _MarioGalic = MarioGalic(n)
}

sbt "jmh:run -i 5 -wi 2 -f 1 -t 1 -prof gc bench.So59902144"

[info] Benchmark                   Mode   Cnt        Score       Error   Units
[info] So59902144._Dima            thrpt    5     5178.171 ±   837.780   ops/s
[info] So59902144._Luis            thrpt    5     3649.262 ±   309.027   ops/s
[info] So59902144._MarioGalic      thrpt    5    10926.546 ±  3587.691   ops/s
[info] So59902144._SkyWalker       thrpt    5     6088.413 ±   474.100   ops/s

Answer 3

Вы можете сделать это:

def create(n: Int): Array[Int] =
  Array.tabulate(n)(i => Array.fill(if (i == 0) 4 else 2)(3 * i)).flatten

Однако массивы - не лучший тип данных для выравнивания.

Answer 4

Рассмотрим хвостово-рекурсивное решение за один проход

def pattern(n: Int): List[Int] = {
  @tailrec def run(n: Int, acc: List[Int]): List[Int] = {
    n match {
      case 0 => 0 :: 0 :: 0 :: 0 :: acc
      case i => run(i - 1, (i * 3) :: (i * 3) :: acc)
    }
  }
  run(n-1, Nil)
}

Answer 5

Это возможное решение с использованием flatMap:

Array.fill[Int](2)(0) ++ Array.tabulate(4)(_*3).flatMap(x => Array(x, x))