В настоящее время у меня есть модель машинного обучения, обученная на 100 тыс. Изображений, и я могу идентифицировать поддельные изображения с очень высокой точностью. Есть ли способ расширить модель изображения для обнаружения поддельных кадров в видео?
Я искал модификации в обучающей структуре, которые мне нужно сделать, чтобы расширить эту модель до обнаружения аномалий видео.
Чтобы уточнить: для тестового примера тестовые видео можно разделить на отдельные кадры который может быть запущен через мою модель изображения. Модель изображения должна быть в состоянии точно идентифицировать кадры обмана и тем самым идентифицировать лица обмана в видео. Я запутался в том, как нужно изменить обучение. Любые входы будут полезны.