Как я могу уменьшить время выполнения в моем коде соответствия изображений в MATLAB? - PullRequest
Новая
       19

Как я могу уменьшить время выполнения в моем коде соответствия изображений в MATLAB?

0 голосов
/ 06 апреля 2020

Я пытаюсь стабилизировать видеофайл в MATLAB, используя простой алгоритм сопоставления изображений. По сути, я беру окно первого кадра видео и вычитаю его из n-го кадра. Я хочу получить массив векторов смещения x и y от положения n-го кадра до первого. Видео в формате серого 1501x971 с 391 кадром.

Ниже приведен мой код. Я позволил коду работать более 15 минут и все еще работать. Я искал ответы и внедрял матричные решения int8 и preallocating, которые, как я видел, предлагали люди, но они все еще работают слишком долго. Любая помощь будет оценена. 

% Define image region (window)
xmin = 35;
xmax = 1465;
ymin = 35;
ymax = 940;

% Matching algorithm
error = uint16(10^8); % set error to a larger number than expecting in the loop
deltax = 0;
deltay = 0;
deltaxArray = zeros(1,N,'int8');    % prealloacting arrays
deltayArray = zeros(1,N,'int8');    % using int8 to optimize code
deltaxArray(1) = 0;
deltayArray(1) = 0;

for n = 2:N % N = number of frames
    for deltay = -34:31         % Iterating over all possible displacements
        for deltax = -34:36
            current_error = uint16(sum(abs(f(1, ymin+deltay:ymax+deltay , xmin+deltax:xmax+deltax ) - f(n, ymin:ymax, xmin:xmax)),'all'));        % f is the video array
            if current_error < error        % searching for the smallest error in the nth frame
                error = current_error;      % set error if current error is smaller
                deltaxArray(n) = deltax;    % save x displacement coordinate
                deltayArray(n) = deltay;    % save y displacement coordinate
            end
        end
    end
    error = uint16(10^8);   % reset error for next iteration
end

1 Ответ

0 голосов
/ 06 апреля 2020

Используйте профилировщик. 

profile on;
your_script_name;
profile viewer;

это говорит вам, какие строки вашего кода потребляли большую часть времени выполнения.

вывод выглядит следующим образом https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/profiling-for-improving-performance.html

но при чтении вашего кода вы должны рассмотреть векторизацию вашего кода, работая на уровне матрицы / вектора, а не на элементе -уровень с помощью for-циклов. см. учебные пособия в этом посте

Более быстрый способ зацикливания пикселя за пикселем для вычисления энтропии в изображении

...