У меня есть данные из файла PDF, который я читаю в R.
library(pdftools)
library(readr)
library(stringr)
library(dplyr)
results <- pdf_text("health_data.pdf") %>%
readr::read_lines()
Когда я читаю их этим методом, возвращается символьный вектор. Многострочная информация для данного столбца распределена по разным строкам (и не во всех столбцах для каждого наблюдения будут данные.
Воспроизводимый пример приведен ниже:
ex_result <- c("03/11/2012 BES 3RD BES inc and corp no- no- sale -",
" group with sale no- sale",
" boxes",
"03/11/2012 KRS six and firefly 45 mg/dL 100 - 200",
" seven",
"03/11/2012 KRS core ladybuyg 55 mg/dL 42 - 87")
Я пытаюсь использовать read_fwf
с fwf_widths
, так как я прочитал, что он может обрабатывать многострочный ввод , если указать ширину для многострочных записей.
ex_result_width <- read_fwf(ex_result, fwf_widths(
c(10, 24, 16, 7, 5, 15,100),
c("date", "name","description", "value", "unit","range","ab_flag")))
Я определил размеры набрав в консоли nchar
с самой длинной строкой, которую я видел для этого столбца.
Используя fwf_widths
, я могу получить столбец даты, определив аргумент width =
с 10 байтами, но для Столбец ИМЯ, если я задаю ему 24 байта, он возвращает конкатенированные столбцы вместо строк, разделенных для учета многострочных данных, которые затем каскадно пересекаются с другими столбцами, которые теперь имеют неправильные данные, а остальные отбрасываются, когда заканчивается пространство.
В конечном итоге это желаемый результат:
desired_output <-tibble(
date = c("03/11/2012","03/11/2012","03/11/2012"),
name = c("BES 3RD group with boxes", "KRS six and seven", "KRS core"),
description = c("BES inc and corp", "firefly", "ladybug"),
value = c("no-sale", "45", "55"),
unit = c("","mg/dL","mg/dL"),
range = c("no-sale no-sale", "100 - 200", "42 - 87"),
ab_flag = c("", "", ""))
Я пытаюсь увидеть:
- Как мне получить
fwf_widths
для распознавания многострочного текста и отсутствия Колум нс? - Есть ли лучший способ чтения в файле pdf для учета многострочных значений и пропущенных столбцов? (Я читал этого урока , но, похоже, у него более структурированный PDF-файл)