История: у меня есть набор данных, который обновляется каждое утро понедельника, добавляя значения прошлой недели в растущий подсчет, пока в наборе данных не будет 52 недели (9 отдельных групп), в 38 различных отделах.
Я построил мощный запрос для фильтрации отдела и скомпилированных таблиц для каждой группы, ограничив данные последними 17 неделями и используя моделирование прогноза Excel, а затем настроил каждую таблицу для прогнозирования на 16 недель вперед.
Поскольку неделя даты начала (WB) постоянно меняются. IO не может жестко кодировать таблицу результатов в ячейки внутри каждой таблицы когорт.
В моей таблице результатов должны отображаться прогнозные значения на текущий месяц, месяц +1, месяц +2 и месяц +3. в соответствии с самой высокой датой, ближайшей или равной МНВ, и мне нужно, чтобы это было автоматизировано, следовательно, формула.
PS дополнительная сложность заключается в том, что в таблице есть дата / значение, расположенные рядом (за последние 17 недель) и столбцы, разделенные в последующие 16 недель данных в каждой таблице. Структура абсолютно одинакова во всех 9 таблицах прогнозов когорт.
Мой вопрос: лучше ли использовать вложенную формулу EOM или VLOOKUP (MAX) на основе cohort_forecast_table ссылки на изображение ниже