Как загрузить два двух графика и соединиться в одном сеансе? [Tensorflow v1]

Question

Я использую Tensorflow v1.13 из-за зависимостей. Я хотел бы загрузить две модели и подключить его. Архитектура: предварительно подготовленный Re sNet + пользовательская модель + предварительно подготовленный Fa ceNet

Re sNet, параметр прогнозирования лица, затем пользовательская модель создает лицо, а затем Fa ceNet работает как потеря восприятия.

Я закончил написание кода для загрузки Re sNet и извлечения функции

with tf.Session(graph=tf.Graph()) as sess:
    saved_resnet_path = './resnet_v2_fp32_savedmodel_NHWC_jpg/1538687457'
    tf.saved_model.loader.load(sess, [tf.saved_model.tag_constants.SERVING], saved_resnet_path)
    feature = sess.graph.get_tensor_by_name('resnet_model/Squeeze:0')

, но я не уверен, как загрузить Fa ceNet. Должен ли я сделать еще один сеанс, чтобы загрузить Fa ceNet и отсоединиться от него, а затем сделать модели вместе в новом сеансе позже?

Re sNEt: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/r1/resnet

Fa ceNet: https://github.com/davidsandberg/facenet