Я работаю с матрицей взаимодействия (mat_SES) в R, где строки - виды млекопитающих, а столбцы - виды растений. Каждый элемент представляет собой стандартизированный размер эффекта (SES), показывающий отклонение от случайной ассоциации между млекопитающим и видом растения. Я хочу сделать объект со значениями SES для определенных c комбинаций видов, которые есть у меня в другом объекте (Mammal_plant_list). Я пытаюсь сделать это с вложенным для l oop. Например:
ses <- data.frame()
for (i in Mammal_plant_list$MAMMAL){
for (j in Mammal_plant_list$PLANT){
mat_SES[i,j] -> ses[i,j]
}}
Mat_SES выглядит следующим образом, где строки - виды млекопитающих, а столбцы - виды растений:
+-------------------+--------------------+--------------------+---------------------+
| | Abarema_adenophora | Abarema_auriculate | Abarema_barbouriana |
+-------------------+--------------------+--------------------+---------------------+
| Abrothrix_andinus | -1.760111139 | -1.13808418 | -1.41032139 |
| Abrothrix_jelskii | -2.01015237 | -1.33864697 | -1.65545444 |
| Akodon_aerosus | 0.85578570 | 1.46373125 | 1.12302317 |
+-------------------+--------------------+--------------------+---------------------+
Mammal_plant_list выглядит так, где каждая строка является i млекопитающих и j видов растений, для которых я хочу найти значение SES в df_SES:
+---------------------+--------------------------+
| MAMMAL | PLANT |
+---------------------+--------------------------+
| Sciurus_granatensis | Astrocaryum_standleyanum |
| Sciurus_granatensis | Dipteryx_panamensis |
| Sciurus_granatensis | Gnetum_leyboldii |
| Sciurus_granatensis | Scheelea_zonensis |
| Sciurus_granatensis | Gustavia_superba |
+---------------------+--------------------------+
Я также хотел бы включить в код, что он только должен найти значения SES, которые больше чем 2
l oop, который я пытаюсь сделать, не работает. Он находит правильное значение SES для первой комбинации видов, но затем останавливается. Я получаю сообщение об ошибке:
Абонементы без границ
Надеюсь, что кто-нибудь может помочь!