Как получить вывод промежуточных слоев в автоэнкодере LSTM в керасе

Question

У меня есть многослойный автоэнкодер LSTM со следующими характеристиками.

model = Sequential()
model.add(LSTM(250, dropout_U = 0.2, dropout_W = 0.2)) #L1
model.add(LSTM(150, dropout_U = 0.2, dropout_W = 0.2)) #L2
model.add(LSTM(100, dropout_U = 0.2, dropout_W = 0.2)) #L3
model.add(LSTM(150, dropout_U = 0.2, dropout_W = 0.2)) #L4
model.add(LSTM(250, dropout_U = 0.2, dropout_W = 0.2)) #L5
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

Просто на этапе тестирования я хочу передать данные в # L2 и получить выходные данные # L4, а затем вычислить разницу между входом и выходом этого слоя представления.

Как я могу подать данные в этом среднем слое? когда я определяю вход для слоя # L2 Keras back error мне, что граф отключен, что разумно.

Answer 1

Спасибо @ mahsa-monavari и @frogatto за ваши ответы

from keras import backend as K

# with a Sequential model
get_3rd_layer_output = K.function([model.layers[0].input],
                                  [model.layers[3].output])
layer_output = get_3rd_layer_output([x])[0]