Моделирование размерных данных для наборов данных электронной коммерции Olist - PullRequest
0 голосов
/ 16 марта 2020

Я работаю над ситуационным примером платформы электронной коммерции Olist в Бразилии. Цель состоит в том, чтобы смоделировать многомерную базу данных и оттуда ответить на некоторые бизнес-вопросы с помощью анализа и панели мониторинга QlikSense.

CSV-файлы были извлечены из этой модели ER: Модель базы данных ER Olist

Чтобы отвечать бизнес-требованиям, гранулярность будет на уровне order_items, поскольку каждая строка будет давать измеримые атрибуты (price, freight_value).

Я нахожусь в процессе построения размерной модели в виде звездной схемы с одной таблицей фактов и несколькими таблицами измерений, но я застрял с наборами данных Orders и Orders_items и не знаю, как с ними обращаться.

  • Нужно ли мне рассматривать Orders_items как отдельное измерение или мне нужно поместить их в таблицу Fact_orders?
  • Есть ли другой подход, который я мог бы рассмотреть? Построение размерной модели
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...