Что такое параметр sample_weight в различных показателях производительности

Question

Может ли кто-нибудь объяснить, для чего используется параметр sample_weight в различных показателях эффективности обучения scikit, таких как:

• показатель точности (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.accuracy_score.html)
• Jaccard_score (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.jaccard_score.html#sklearn .metrics.jaccard_score )
• F1-счет (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.f1_score.html) и c.

Большое спасибо.

Answer 1

Это просто указывает, насколько каждый smaple влияет на метри c. Посмотрите на этот пример:

С ниже y_true и y_pred accuracy_score будет 0.6666666:

y_true = [0, 0, 1]
y_pred = [0, 1, 1]

accuracy_score(y_true, y_pred) # 0.6666666666666666

Но если второй образец для нас важнее других во-вторых, мы можем усилить его значение с помощью sample_weight:

accuracy_score(y_true, y_pred, sample_weight=[1, 2, 1]) # 0.5