Я пишу код для распознавания слов и букв из изображений, используя Tesseract-OCR и OpenCV, но он подходит только для плоских букв и слов. Вопрос в том, как улучшить этот код, чтобы он мог распознавать повернутые и пересекающиеся символы и слова? Мой код:
import pytesseract
from PIL import Image
import warnings
import cv2
import os
warnings.simplefilter('ignore', Image.DecompressionBombWarning)
image=r"C:\Users\name\Desktop\image.png"
preprocess = "thresh"
c = cv2.imread(image)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
filename = "ImageT.png".format(os.getpid())
cv2.imwrite(filename, gray)
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd=r"C:\Users\name\Desktop\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
text=pytesseract.image_to_string(Image.open(filename))
print(text)
и некоторые картинки:
Слова
Символы
