Могу ли я использовать scipy.ttest_ind в этой ситуации?

Question

У меня есть набор данных, содержащий количество дефектных игрушек в пакетах для двух типов игрушек. Вот так:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'toy_type': ['A', 'B', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B'],
                   'num_of_defective': [3, 5, 6, 4, 1, 2, 1, 0] )

И мне нужно выяснить, гораздо ли чаще, чем 2 бракованных игрушки go в партии для игрушки А, чем для игрушки Б.

Я делаю это , но я не знаю, правда ли это, потому что это распределение может быть ненормальным:

from scipy.stats import ttest_ind

alpha = 0.05
ans = ttest_ind(df[(df['toy_type']=='A') & (df['num_of_defective']<2)]['num_of_defective'],
          df[(df['toy_type']=='B') & (df['num_of_defective']<2)]['num_of_defective'], 
                   equal_var = False)
if ans[1]<alpha:
    print('Its true')
else:
    print('Its false')