Я строю опрос сотрудников с двумя волнами, и я хочу убедиться, что каждая волна сбалансирована с точки зрения некоторых демографических c переменных, таких как этническая принадлежность и пол. Вот фиктивный образец данных:
library(tidyverse)
sample_data <- tibble(demographics = c("White / Female", "Non-White / Female", "White / Male", "Non-White / Male", "White / Transgender", "Non-White / Transgender"),
wave_1 = c(40, 38, 60, 56, 0, 2),
wave_2 = c(38, 39, 62, 58, 1, 0))
Если я запускаю chisq.test () для sample_data, я получаю ошибку:
library(stats)
chisq.test(sample_data)
Error in chisq.test(sample_data) :
all entries of 'x' must be nonnegative and finite
Но я не получаю ошибка, если я просто использую два столбца подсчета:
sample_data_count <- sample_data %>%
dplyr::select(wave_1, wave_2)
chisq.test(sample_data_count)
Pearson's Chi-squared test
data: sample_data_count
X-squared = 3.1221, df = 5, p-value = 0.6812
Warning message:
In chisq.test(sample_data_count) :
Chi-squared approximation may be incorrect
Я понимаю, что R не нравится, что у меня есть мои демографические данные в sample_data, но трудно не , имея их в если я хочу посмотреть на наблюдаемые значения по различным демографическим показателям. Есть ли способ запустить тест chisquare с этими именами строк в?
Я видел пример использования в http://www.sthda.com/english/wiki/chi-square-test-of-independence-in-r с использованием этого набора данных (file_path <- "<a href="http://www.sthda.com/sthda/RDoc/data/housetasks.txt" rel="nofollow noreferrer">http://www.sthda.com/sthda/RDoc/data/housetasks.txt"), что выполняет тест хи-квадрат в r с именами строк, которые все еще в нем.
Любая помощь будет принята с благодарностью!