Я построил модель Keras на наборе данных из 3 столбцов с намерением предсказать вывод 4-го столбца (логическое значение). Набор данных состоит из меток, поэтому я горячо закодировал эти метки с помощью LabelEncoder (), а затем поместил модель на 80% части набора данных и протестировал ее на остальной части с точностью 0,98.
Проблема Теперь я хочу предсказать один вход, состоящий из 3 исходных размеров столбцов, но первое горячее кодирование сгенерировало модель размером 186, которая принимает, я думаю, только входные данные 186 размера.
Итак, как я могу преобразовать мой массив «A», «B», «C» в нужный, соответствующий точным значениям (и таким образом столбцы) «A», «B», «C» или лучше, как я могу передать очистить ввод без горячего кодирования это?