Согласно комментарию над параметром max_evals это
Максимальное количество раз, чтобы выполнить оценку. Если установлено значение 0, будет работать вечно.
Похоже, что он будет делать всего 10 оценок в течение всего процесса обучения, но когда я установил этот параметр на 10, он сделал более 10 оценок.
Итак, моя другая гипотеза состоит в том, что он выбирает max_evals количество партий из тренировочных образов. Но чем я не понимаю, в чем смысл параметра num_examples.
Так что, если я установлю batch_size = 20, num_examples=100 и max_evals=2, значит ли это, что он выбирает 100 изображений из моего тестового набора данных, из этих 100 изображений он будет выбирать два раза (поскольку max_evals равно 2) случайным образом 20 изображений и чем это делает оценка ??