Вот так выглядит df3 (pandas dataframe):
Key Media_type cleaned_text keyword subtopic topic
0 910040 facebook will wait outside post office post office Brand service
1 910040 facebook will wait outside post office will wait random irrelevant
2 218658 facebook there no section post office alabama ups fedex post office Brand service
3 218658 facebook there no section post office alabama ups fedex ups fedex Brand service
4 763587 twitter crazy package delivery rammed car package delivery Shipping company
5 827572 twitter formatting idead delivery done delivery done Shipping country
6 2404106 facebook supoused mexico united states america united states america location marathon
7 1077739 twitter rt ups rt ups retweet service
8 786786 extraterristrial put one toostamp (put[a-za-z]{,5}|made|leave)(.{,8})(stamp) put one's stamp on outlier
9 36283 unkown pute horse stamp (put[a-za-z]{,5}|made|leave)(.{,8})(stamp) put one's stamp on outlier
Я хочу установить фильтр для каждого значения в df3 ['subtopi c'] и вернуть полученные значения в первенствует. Например, ручной способ сделать это:
df4 = df3.loc[df3['Subtopic'] == 'Brand']
df4.to_excel('subtopic_FedexDriver.xlsx')
Вот как выглядит вывод для этого фрагмента кода:
Key Media_type cleaned_text keyword subtopic topic
0 910040 facebook will wait outside post office post office Brand service
1 218658 facebook there no section post office alabama ups fedex post office Brand service
2 218658 facebook there no section post office alabama ups fedex ups fedex Brand service
Я должен был бы сделать это для каждой подтемы c индивидуально. Есть ли способ, которым я могу автоматизировать это? Даже если значения добавляются в разные таблицы Excel в одном файле Excel, это нормально.