Поэтому я создаю чат-бота, в котором он берет данные с веб-сайта через газету, в которой отображаются релевантные и нерелевантные данные для

Question

В своем последнем проекте я создаю чат-бота с базой газетных статей. Когда пользователь вводит слово или фразу, я хотел бы найти слово / слова, связанные с указанной фразой, и отобразить список, если уникальные слова, из которых исключено входное слово.

# Create a vectorizer
tfidfvec = TfidfVectorizer(tokenizer = LemNormalize , stop_words="english")

# Fir the tokens
tfidf = Tfidfvec.fit_transform(sent_tokens)

# Find the term frequency
val= cosine_similarity(tfidf[-1],tfidf)

# Find and print the nearest possible answer
idx = val.argsort()[0][-2]
print(idx)

flat=val.flatten()
flat.sort()/* sorted values*/
score= flat[-2]

/* 0 score means there is no answer to  question in text*/
if(score==0):
    /* chat default function */
    chatt()
else:
    /* print chatbot answer*/
    quirry_response=quirry_response+sent_tokens[idx]