Я сделал точно такой же опыт, как этот человек здесь . В двух словах: чистый код TensorFlow хорошо решает эту проблему с открытым ИИ (успех на 0,352%), а Керас - нет (успех на 0,052%).
По вопросу, который я связал, решение не опубликовано, и он получил только несколько внимание.
Поэтому я хотел бы задать более общий вопрос:
- Почему может случиться, что TensorFlow работает нормально, а Keras нет?
- Как вам следует решить эту проблему, если вы хотите использовать Keras?
Есть несколько вопросов о преимуществах чистого TF по сравнению с Keras, но ответы в значительной степени говорят о том, что Keras такой же, как TF ( за исключением некоторых неважных вещей, например, имен слоев), только короче, и у вас немного меньше контроля.
Но, учитывая эту ситуацию, вы, очевидно, не можете полагаться на тот факт, что Keras работает так же хорошо, как чистый TF. Итак:
Когда вы можете положиться на то, что Keras работает так же хорошо, как чистый TF?