Невозможно импортировать statsmodels - PullRequest
Новая
       37

Невозможно импортировать statsmodels

1 голос
/ 25 января 2020

Я новичок в python и пытаюсь научиться использовать его для статистики. Я пытался использовать 

from statsmodels.stats.weightstats import ztest

Но я получаю сообщение об ошибке при попытке использовать эту команду. Вот что он отображал: 

Python 2.7.17 (default, Nov  7 2019, 10:07:09) 
[GCC 7.4.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from statsmodels.stats.weightstats import ztest
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/jico/.local/lib/python2.7/site-packages/statsmodels/stats/__init__.py", line 1, in <module>
    from statsmodels.tools._testing import PytestTester
  File "/home/jico/.local/lib/python2.7/site-packages/statsmodels/tools/__init__.py", line 1, in <module>
    from .tools import add_constant, categorical
  File "/home/jico/.local/lib/python2.7/site-packages/statsmodels/tools/tools.py", line 8, in <module>
    from statsmodels.compat.python import lzip, lmap
  File "/home/jico/.local/lib/python2.7/site-packages/statsmodels/compat/__init__.py", line 1, in <module>
    from statsmodels.tools._testing import PytestTester
  File "/home/jico/.local/lib/python2.7/site-packages/statsmodels/tools/_testing.py", line 11, in <module>
    from statsmodels.compat.pandas import assert_equal
  File "/home/jico/.local/lib/python2.7/site-packages/statsmodels/compat/pandas.py", line 4, in <module>
    import numpy as np
  File "/home/jico/.local/lib/python2.7/site-packages/statsmodels/compat/numpy.py", line 46, in <module>
    NP_LT_114 = LooseVersion(np.__version__) < LooseVersion('1.14')
AttributeError: 'module' object has no attribute '__version__'
>>>

Буду признателен за любую помощь, которую я смогу получить. Я использую python 2.7.17

1 Ответ

0 голосов
/ 25 января 2020

Только что эта проблема возникла после того, как conda решила обновить numpy с 1.13.3 до 1.14.3. Обращения numpy с помощью процедуры в http://blog.rtwilson.com/conda-revisions-letting-you-rollback-to-a-previous-version-of-your-environment/ достаточно для восстановления функциональности с последующим закреплением версии в среде.

также интересно, что показывает: 

import numpy; print(numpy.__file__)
...