Я использую CNN, который определяет поведение усилителя. У моего NN есть только выход, но он имеет размер 2. Последний слой имеет 2 нейрона, которые указывают на предсказанные I и Q компоненты. Я использую кера для программирования этого и использую среднеквадратичную ошибку (MSE), такую как функция потерь в компиляции. Я хотел бы сделать MSE как: 1/2N*sum[(I_pred-I_true)^2+(Q_pred-Q_real)^2], и я не знаю, делает ли MSE компиляции это, когда я использую compile.fit(training_data, target_data), где training_data - это матрица, а target_data - вектор-столбец с реальным значением output.Example: [I1+jQ1, I2+jQ2, I3+jQ3].
Мои вопросы, как работает потеря компиляции с моими входными параметрами.
Спасибо.