Есть ли ссылка, которая указывает, как keras использует множественные выходные данные и потери при обратном распространении и коррекции весов? У меня есть одна общая часть, а затем две не общие части для многозадачности. Как потеря = вес1 * потеря1 + вес2 * потеря2 влияет на коррекцию весов в двух общих и в общей части? Потеря1 используется только для обновления весов разделяемой части1 и общей? Другими словами, если loss2 = 0, весовые коэффициенты для 2-й части, ведущей в output2, не будут обновляться?