Когда я пытаюсь профилировать использование памяти при обучении модели в TensorFlow, я обнаружил, что с помощью инструмента TensorFlow Timeline собрано две важные информации: GPU_0_bf c и GPU_host_bf c (см. Следующий рисунок), мне интересно, какая можно отразить наиболее точное использование памяти? или в чем разница между ними? Спасибо.
Пример результата профилирования временной шкалы TensorFlow