Pandas возвращает пустой DataFrame, пустые столбцы и пустой индекс

Question

Это из учебного пособия по YouTube; Вот ссылка, если вопрос недостаточно ясен https://www.youtube.com/watch?v=3nzk_D6PD20&list=PLqT5wYj8Tan3g8cdTYaCN-n-J4jxN2iDH&index=6

Я пытаюсь получить информационный кадр всех смежных заданных тикеров c из API-интерфейса bitfinex.

import requests
import time
import pandas as pd
import numpy as np

curr_date=round(time.time())
start_date=curr_date*1000 - 14*24*60*60*1000 #getting the latest date

sym_requests=requests.get('https://api.bitfinex.com/v1/symbols') #get all ticker symbols

if sym_requests.status_code == 200:
    symbols = eval(sym_requests.content)

symbols_filtered=[]

for elem in symbols:
    if elem[-3:]=='btc':
        symbols_filtered.append(elem) #put all the tickers that have a btc pair in a list


final_df=pd.DataFrame() #create an empty dataframe


for pair in symbols_filtered: #iterate through the different symbols in list
    time.sleep(3)
    r=requests.get('https://api.bitfinex.com/v2/candles/trade:30m:t'
    +pair.upper()+'/hist?sort=1&start='+str(start_date)
    +'&limit=1000') # retrieve symbol pair data
    if r.status_code ==200:
        res=eval(r.content)
        if len(res)>660: # continue loop if only length of data is more than 660 lines
            df=pd.DataFrame(res) #save data into a dataframe
            df.set_index(0)
            final_df[str(pair)]=df[2] # save close values which are located in df[2] column to the final_df dataframe
final_df.dropna(inplace=True)
print(final_df)

Кажется, что код работает для отдельных тикеров, однако для l oop, похоже, не работает для всех тикеров в списке symbols_filtered=[], так как я получаю следующее в качестве вывода : Empty DataFrame Columns: [] Index: []

Я очень признателен за помощь, поскольку это мой первый вопрос на платформе.

Answer 1

Я обнаружил, что условие len(res)>600 вызывает проблему, поскольку длина полученных данных меньше 660, попробуйте меньшее значение, например 600

, конечный результат, который я получаю, выглядит примерно так:

       ltcbtc    ethbtc    etcbtc    zecbtc    xmrbtc    dshbtc    xrpbtc  \
0    0.007638  0.021456  0.001353  0.007496  0.008132  0.012747  0.000029   
1    0.007594  0.021422  0.001341  0.007435  0.008093  0.012706  0.000029   
2    0.007595  0.021493  0.001343  0.007449  0.008072  0.012668  0.000029   
3    0.007606  0.021556  0.001345  0.007450  0.008125  0.012729  0.000029   
4    0.007599  0.021742  0.001340  0.007428  0.008129  0.012730  0.000029   
..        ...       ...       ...       ...       ...       ...       ...   
596  0.007617  0.027687  0.000951  0.006544  0.008192  0.011229  0.000029   
597  0.007576  0.027622  0.000952  0.006489  0.008094  0.011196  0.000029   
598  0.007554  0.027850  0.000946  0.006515  0.008208  0.011165  0.000029   
599  0.007533  0.027798  0.000944  0.006407  0.008103  0.011269  0.000029   
600  0.007575  0.027713  0.000943  0.006396  0.008116  0.011233  0.000029   

       iotbtc    eosbtc    neobtc  
0    0.000035  0.000472  0.001343  
1    0.000035  0.000471  0.001342  
2    0.000035  0.000471  0.001332  
3    0.000035  0.000471  0.001337  
4    0.000035  0.000476  0.001350  
..        ...       ...       ...  
596  0.000029  0.000454  0.001467  
597  0.000029  0.000452  0.001486  
598  0.000029  0.000453  0.001476  
599  0.000029  0.000453  0.001477  
600  0.000029  0.000451  0.001474  

[601 rows x 10 columns]

для улучшения качества и функциональности кода добавьте оператор else в ваш код, возможно, с тем же логом c или в соответствии с вашими требованиями