Инклюзивное индексирование в NumPy дает разные измерения от использования одного индекса - PullRequest
0 голосов
/ 16 марта 2020

AFAIK NumPy Операция индексации двоеточия включена для второго аргумента, так почему я получаю разные размеры массива при использовании одного индекса Vs. индексация двоеточия?

>>>import numpy as np
>>>X = np.random.randint(1,5,(3,4))
>>>X[0,:].shape
(4,)
>>>X[0:1,:].shape # should be identical to X[0,:].shape?
(1, 4)
...