train_generator = train_datagen.flow_from_directory(TRAINING_DIR,
batch_size=32,
class_mode='categorical',
target_size=(224, 224))
VALIDATION_DIR = "/content/tmp/test/"
validation_generator = validation_datagen.flow_from_directory(VALIDATION_DIR,
batch_size=64,
class_mode='categorical',
target_size=(224, 224))
вывод: найдено 5983 изображений, относящихся к 4 классам. Найдено 4 изображения, относящиеся к 5 классам. Для меня его ближайшие несовпадающие классы для обучения и тестирования данных в чем причина и почему она делает это? спасибо