У меня есть электронная таблица Excel, которая вычисляет серию побед / поражений набора данных NFL с использованием столбцов «Команда» и «Победа / поражение», и я хотел бы поместить это в фрейм данных panda как часть моего проекта автоматизации (просто хобби) ). Вот пример данных в pandas:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'DB Date': {0: 20190905,
1: 20190905,
2: 20190915,
3: 20190915,
4: 20190922,
5: 20190923},
'Week': {0: 1, 1: 1, 2: 2, 3: 2, 4: 3, 5: 3},
'Team': {0: 'Bears',
1: 'Packers',
2: 'Bears',
3: 'Packers',
4: 'Packers',
5: 'Bears'},
'Opponent': {0: 'Packers',
1: 'Bears',
2: 'Broncos',
3: 'Vikings',
4: 'Broncos',
5: 'Redskins'},
'Home/Away': {0: 'home',
1: 'away',
2: 'away',
3: 'home',
4: 'home',
5: 'away'},
'Team Score': {0: 3, 1: 10, 2: 16, 3: 21, 4: 27, 5: 31},
'Opp Score': {0: 10, 1: 3, 2: 14, 3: 16, 4: 16, 5: 15},
'Win/Loss': {0: 'Loss', 1: 'Win', 2: 'Win', 3: 'Win', 4: 'Win', 5: 'Win'}})
Я пытаюсь добавить новый столбец, который вычисляет выигрышную / проигрышную серию для этого фрейма данных. Вот что у меня есть из моего файла Excel:
DB Date Week Team Opponent Team Score Opp Score Win/Loss
20190905 1 Bears Packers 3 10 L1
20190905 1 Packers Bears 10 3 W1
20190915 2 Bears Broncos 16 14 W1
20190915 2 Packers Vikings 21 16 W2
20190922 3 Packers Broncos 27 16 W3
20190923 3 Bears Redskins 31 15 W2
20190926 4 Packers Eagles 27 34 L1
20190929 4 Bears Vikings 16 6 W3
20191006 5 Packers Cowboys 34 24 W1
20191006 5 Bears Raiders 21 24 L1
Как начинающий Python, я понятия не имею, как создать функцию, которая создаст этот столбец "Win Streak". Я был бы очень признателен за любую помощь в этом!
Редактировать:
{'DB Date': {0: 20190905,
1: 20190905,
2: 20190915,
3: 20190915,
4: 20190922,
5: 20190923,
6: 20190926,
7: 20190929,
8: 20191006,
9: 20191006,
10: 20191014,
11: 20191020,
12: 20191020},
'Week': {0: 1,
1: 1,
2: 2,
3: 2,
4: 3,
5: 3,
6: 4,
7: 4,
8: 5,
9: 5,
10: 6,
11: 7,
12: 7},
'Team': {0: 'Bears',
1: 'Packers',
2: 'Bears',
3: 'Packers',
4: 'Packers',
5: 'Bears',
6: 'Packers',
7: 'Bears',
8: 'Packers',
9: 'Bears',
10: 'Packers',
11: 'Bears',
12: 'Packers'},
'Opponent': {0: 'Packers',
1: 'Bears',
2: 'Broncos',
3: 'Vikings',
4: 'Broncos',
5: 'Redskins',
6: 'Eagles',
7: 'Vikings',
8: 'Cowboys',
9: 'Raiders',
10: 'Lions',
11: 'Saints',
12: 'Raiders'},
'Home/Away': {0: 'home',
1: 'away',
2: 'away',
3: 'home',
4: 'home',
5: 'away',
6: 'home',
7: 'home',
8: 'away',
9: 'neutral',
10: 'home',
11: 'home',
12: 'home'},
'Team Score': {0: 3,
1: 10,
2: 16,
3: 21,
4: 27,
5: 31,
6: 27,
7: 16,
8: 34,
9: 21,
10: 23,
11: 25,
12: 42},
'Opp Score': {0: 10,
1: 3,
2: 14,
3: 16,
4: 16,
5: 15,
6: 34,
7: 6,
8: 24,
9: 24,
10: 22,
11: 36,
12: 24},
'Win/Loss': {0: 'Loss',
1: 'Win',
2: 'Win',
3: 'Win',
4: 'Win',
5: 'Win',
6: 'Loss',
7: 'Win',
8: 'Win',
9: 'Loss',
10: 'Win',
11: 'Loss',
12: 'Win'}}