Как перебрать все листы в листе Google, используя python 3?

Question

Я пытаюсь прочитать данные из электронной таблицы Google, используя Python 3. Все мои таблицы имеют несколько листов. Мне нужно получить все данные только с отдельных листов, в заголовке которых есть «Журнал».

Я нашел только примеры обработки электронной таблицы с одним листом «Лист1». Ниже приведен код, который я могу распечатать имена листов, заголовок которых начинается с «Журнал». Однако я не вижу, как прочитать все строки и сделать что-нибудь полезное с этими данными.

#! /usr/bin/env python3
# -*- mode: python; coding: utf-8 -*-

import os.path
import pickle
import re
from googleapiclient.discovery import build
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from google.auth.transport.requests import Request

# If modifying these scopes, delete the file token.pickle.
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets.readonly']

my_spreadsheets = ['sheet id goes here',  # add more spreadsheet ids after the code works for one SS.         
    ]

def get_creds():
    creds = None
    # The file token.pickle stores the user's access and refresh tokens, and is
    # created automatically when the authorization flow completes for the first
    # time.
    if os.path.exists('token.pickle'):
        with open('token.pickle', 'rb') as token:
            creds = pickle.load(token)
    # If there are no (valid) credentials available, let the user log in.
    if not creds or not creds.valid:
        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
            creds.refresh(Request())
        else:
            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
                'credentials.json', SCOPES)
            creds = flow.run_local_server(port=0)
        # Save the credentials for the next run
        with open('token.pickle', 'wb') as token:
            pickle.dump(creds, token)

    service = build('sheets', 'v4', credentials=creds)
    return service    

def main():
    service = get_creds()
    # Iterate over the list of spreadsheets (spreadsheet Ids)
    log_RE = re.compile('^Log ')
    for spreadsheetId in my_spreadsheets:
        sheet_metadata = service.spreadsheets().get(spreadsheetId=spreadsheetId).execute()
        sheets = sheet_metadata.get('sheets', '')
        # Iterate over each of the sheets.
        for sheet in sheets:
          title = sheet.get("properties", {}).get("title", "Sheet1")
          if re.search(log_RE, title):
            sheet_id = sheet.get("properties", {}).get("sheetId", 0)
            print(title)
             # read all the rows in the sheet and process them here
             # process the data from all the rows and do something useful here.

if __name__ == "__main__":
    main()

Answer 1

Следующий код необходим для итерации и чтения с выбранных листов:

          if re.search(log_RE, title):
            rangeName = title + '!A:Z'
            sheet_id = sheet.get("properties", {}).get("sheetId", 0)
            request = service.spreadsheets().values().get(spreadsheetId=spreadsheetId, range=rangeName)
            response = request.execute()

Таким образом, электронная таблица считывается с помощью get, давая ей SpreadsheedId и имя листа, которое является частью диапазон.

Answer 2

Вы можете использовать библиотеку Sheetfu или любую другую библиотеку API python, чтобы упростить вам задачу.

С Sheetfu вы можете просто получить данные строк следующим образом:

from sheetfu import SpreadsheetApp

spreadsheet = SpreadsheetApp('path/to/secret.json').open_by_id('<insert spreadsheet id here>')


log_sheets = [
    sheet for sheet in spreadsheet.sheets 
    if sheet.name.startswith("log")
]

for log_sheet in log_sheets:
    data_range = log_sheet.get_data_range()
    values = data_range.get_values()          
    for row in values:
        print(row)

Если ваши данные представлены в виде таблиц (с заголовком), вам следует приступить к работе с модулем Sheetfu Table, как показано в README.