Я пытался внедрить SVM в керасе. Я следовал совету, изложенному в [ Преобразовать sklearn.svm SV C классификатор в реализацию Keras ] и wi sh для реализации ядра RBF вместо линейного.
Нужно ли мне добавлять слой RBF перед этапами регуляризации, чтобы переместить данные в другое пространство признаков, а затем выполнить регуляризацию и потерю квадрата шарнира, как описано в примере?