Я выполнил иерархическую агломерационную кластеризацию для набора данных со 112 строками и 40 столбцами. Я получил оптимальное число кластеров как 8. Я хочу убедиться, что эти 8 полученных кластеров отличаются друг от друга и не перекрываются. Какой метод я должен использовать, чтобы найти сходство этих кластеров? Я использую евклидово расстояние как метрику расстояния, а 'ward' как связь. Я нашел функцию R с именем clust.stats, которая делает это, но мне нужно решение в Python.