Я могу найти общие элементы из каждой информации в небольшом списке. Вот упрощенный пример:
data_1 <- c("A","B")
data_2 <- c("A","B","C")
data_3 <- c("A","B","C","D")
data_4 <- c("A","B","F","N")
list.a <- list(data_1,data_2,data_3,data_4)
# find common elements
shared <- Reduce(intersect, list(list.a[[1]], list.a[[2]], list.a[[3]]), list.a[[4]]))
# outputs
print(shared)
[1] "A" "B"
Но проблема в реальной работе такова: список действительно большой, скажем, он содержит 100 данных, тогда этот подход больше не эффективен и может привести к ошибкам. Есть ли способ избежать перечисления всех из них list(list.a[[1]], list.a[[2]], list.a[[3]]), list.a[[4]])
? Что-то короткое и аккуратное.