Определение p, q от acf и pacf python

Question

Мне трудно понять, как определить p и q в ARIMA. Что я понимаю, так это то, что обрезание PACF определяет p, а очень низкий удар ACF определяет q, но в то же время обрезание в PACF, которое определяет p, равно AR (q)? Я все еще очень смущен. Затем я попробовал сам построить модель ARIMA и получил ACF и PACF. И я предполагаю, что p равно 16, потому что оно отсечено (резко достигло нуля) в лаге 16. q равно 1, потому что оно очень низко в лаге 1. Так что мой ордер ARIMA будет (16,0,1 ). Я ошибаюсь? я учу это у kaggle и здесь . Я не знаю, правильно ли я это понимаю

Answer 1

Корреляции, которые находятся внутри синих полос, не являются статистически значимыми, поэтому не похоже, что у вас есть модель. Здесь есть отличное руководство https://www.statsmodels.org/stable/examples/notebooks/generated/tsa_arma_0.html по использованию Python для моделей ARMA.