Несмотря на то, что в действительности используется для хранения данных в рамках блестящего сеанса, я упростил задачу, чтобы прояснить цель.
Не могли бы вы помочь мне понять, какие изменения необходимо внести, чтобы сохранить CSV / XLSX в корзину S3?
Актуально, но python сохранить файл CSV в корзину S3 из фрейма данных Pypark
library(tidyverse)
library(aws.s3)
# Authetication
aws.signature::use_credentials()
s3_bucket_link = # My s3 bucket link
df = fread("mtcars.csv")
#put object to s3
aws.s3::put_object(object = "mtcars.csv",
file = "mtcars.csv",
bucket = s3_bucket_link)
# Gives 403 or 404 error
# But when I check my S3 bucket file isnt available !!!