Python: преобразование моего дистрибутива X_train для машинного обучения

Question

Мой DataFrame выглядит следующим образом:

X_Train = Wind_direction from 0 to 360 degree => Xaxis
Y_Train = Energy_Production => Yaxis

Как я могу преобразовать свою переменную X_, чтобы получить лучшие результаты по моей проблеме машинного обучения?

Оптимальное направление составляет около 140 и 340 градусов

Answer 1

Некоторые модели сильно зависят от распределения входных данных, например, нейронные сети или другие методы, основанные на градиенте. Некоторые модели на самом деле не заботятся о распределении, например, деревья решений, случайные леса и т. Д. c.

. Я бы посоветовал опробовать различные методы нормализации, например StandardScaler (z-счет). ) или MinMaxScaler для заданного диапазона (например, изменение масштаба на [0,0, 1,0]).

В конце нет универсального ответа, какой метод нормализации лучше всего работает, так как он зависит от проблема и сам алгоритм машинного обучения.