Я работаю над проблемой классификации ML на ноутбуке jupyter. рассмотрите следующий код
Код (ячейка 1)
# all imports goes here
w.filterwarnings('ignore')
# define scoring method
scoring = 'accuracy'
# Define models to train
names = ["Nearest Neighbors", "Gaussian Process",
"Decision Tree", "Random Forest", "Neural Net", "AdaBoost",
"Naive Bayes", "SVM Linear", "SVM RBF", "SVM Sigmoid"]
classifiers = [
KNeighborsClassifier(n_neighbors = 3),
GaussianProcessClassifier(1.0 * RBF(1.0)),
DecisionTreeClassifier(max_depth=5),
RandomForestClassifier(max_depth=5, n_estimators=10, max_features=1),
MLPClassifier(alpha=1),
AdaBoostClassifier(),
GaussianNB(),
SVC(kernel = 'linear'),
SVC(kernel = 'rbf'),
SVC(kernel = 'sigmoid')
]
models = zip(names, classifiers)
# evaluate each model in turn
results = []
names = []
for name, model in models:
kfold = model_selection.KFold(n_splits=10, random_state = seed)
cv_results = model_selection.cross_val_score(model, X_train, y_train, cv=kfold, scoring=scoring)
results.append(cv_results)
names.append(name)
msg = "%s: %f (%f)" % (name, cv_results.mean(), cv_results.std())
print(msg)
Эта ячейка работает правильно и печатает все модели с точностью, как и ожидалось.
Код (ячейка 2)
for name, model in models:][1]][1]
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)
print(name)
print(accuracy_score(y_test, predictions))
print(classification_report(y_test, predictions))
Но эта ячейка ничего не печатает. также нет ошибок / предупреждений.
Обновление
Я отредактировал код в ячейке и колабе, показывая ошибку как
Номер сеанса / строки не уникален в нашей базе данных