У меня есть файл .csv, который содержит ребра графа (Name1, Name2). Как мне преобразовать это в матрицу смежности?

Question

Я делаю проект машинного обучения на Python, который требует от меня обработки некоторых данных и преобразования их в матрицу смежности. Данные сохраняются в CSV-файлах и сохраняются следующим образом:

114787,375519
114787,285613
114787,7448
114787,4914
114787,51343
.
.

Проблема в том, что эти цифры не представляют собой индексы, а просто имена . Есть только 19000 узлов или около того, и числа в файле .csv в основном случайные имена, данные различным узлам графа.

Мне нужно поместить все это в матрицу смежности, сохраняя при этом информацию о какой индекс представлен каким именем, и я не могу на всю жизнь понять, как это сделать. Был бы очень признателен за помощь.

Answer 1

думаю ниже будет работать.

import networkx as nx

f = open("edge_lst.csv", "rb")
G = nx.read_edgelist(f) 
f.close()