Я должен перебрать одну за другой более 1 миллиона записей, которые хранятся в списке. И его значение присутствует в Pandas кадре данных. Сначала я должен найти его значение в кадре данных, а затем выполнить на нем некоторую операцию при артрите c. И снова сохраните его в другом Pandas фрейме данных. Но это занимает слишком много времени, чтобы завершить. Поэтому я сохранил значение в кортеже, и производительность немного улучшилась, но не так, как ожидалось. Есть ли способ оптимизировать это? Ниже приведен пример кода, который я сделал.
c2=['Fruits','animals',...]
list1=[]
for j in c2:
data2=dataframe.loc[(dataframe['value'] == j)]
data3=data2.describe()
range1=data3.loc['max']-data3.loc['min']