У меня есть следующая конфигурация сети:
layer {
name: "conv4_5"
type: "Convolution"
bottom: "conv4_4"
top: "conv4_5"
param {
lr_mult: 1
decay_mult: 1
}
param {
lr_mult: 0
decay_mult: 0
}
convolution_param {
num_output: 512
kernel_size: 3
stride: 1
pad: 1
weight_filler {
type: "gaussian"
std: 0.01
}
bias_filler {
type: "constant"
value: 0
}
}
}
layer {
name: "bn4_5"
type: "BatchNorm"
bottom: "conv4_5"
top: "conv4_5"
}
layer {
bottom: "conv4_5"
top: "conv4_5"
name: "scale_conv4_5"
type: "Scale"
scale_param {
bias_term: true
}
}
layer {
name: "relu4_5"
type: "PReLU"
bottom: "conv4_5"
top: "conv4_5"
}
По сути, я хочу заменить
layer {
name: "relu4_5"
type: "PReLU"
bottom: "conv4_5"
top: "conv4_5"
}
на leaky-relu
layer {
name: "relu4_5"
type: "ReLU"
bottom: "conv4_5"
top: "conv4_5"
relu_param{
negative_slope: 0.01
}
}
с net -хирургическим инструментом кафе. Может ли кто-нибудь помочь мне с этим?
Усилия с моей стороны: я уже изучил этот ответ: ответ с переполнением стека , но не смог получить окончательный результат. Большое спасибо.