Каков наилучший способ хранения изображений в массиве numpy для построения CNN с Keras?

Question

изображений у вас есть 30000 изображений с разрешением 20x20 пикселей.

Как бы вы сохранили их в массиве NumPy, касающемся математических операций, таких как стандартизация и простота передачи их в CNN, который должен создаваться с tenorflow.keras?

Я видел много техник хранения от 2D до 4D. Я немного смущен этим.

большое спасибо :)

Answer 1

Я хотел бы хранить их в массиве формы (30000, 20, 20), что является отраслевым стандартом. Если это вас смущает, вы можете увидеть это просто как список изображений. Первое «измерение» просто выбирает, какое это изображение. Возможно, это изображение помогает понять: