Мне нужно построить новую модель для прогнозирования оттока клиентов, у которых нет ежемесячной подписки. У меня есть база данных с начальной датой (может быть, например, 1999), тремя годами начислений и датой оттока. Начало и отток могут быть в любое время в течение трех лет, а звезда может быть старой. Я не знаю, как определить переменные в модели, когда ссылки во времени не совпадают (я могу использовать прошлый месяц с начислением платы за сегодняшний день, ...). Есть идеи?