Я пытаюсь использовать neurolab для классификации данных, но я получил ошибку 'AssertionError', сейчас мой код
names = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k']
dataset = pandas.read_csv('./glass.data', sep= ',', names = names)
# dataset = np.genfromtxt('./glass.data', delimiter=',')
Y = np.array(dataset['k'].values)
del dataset['k']
del dataset['a']
X = np.array(dataset.values)
multilayer = neuro.net.newff([[1, 7]], [10, 1])
multilayer.trainf = neuro.train.train_gd
error = multilayer.train(X, Y, epochs = 1000, show = 100, goal = 0.01)
, где Y - класс, а X - атрибуты (я бы разбил на обучающие и тестируемые потом). мой X содержит данные:
[[ 1.52101 13.64 4.49 ... 8.75 0. 0. ]
[ 1.51761 13.89 3.6 ... 7.83 0. 0. ]
[ 1.51618 13.53 3.55 ... 7.78 0. 0. ]
...
[ 1.52065 14.36 0. ... 8.44 1.64 0. ]
[ 1.51651 14.38 0. ... 8.48 1.57 0. ]
[ 1.51711 14.23 0. ... 8.62 1.67 0. ]]
Я пробовал также с изменением формы на X и Y, и это также не работает, если кто-то хочет просмотреть весь набор данных, вот ссылка: https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/glass/