Я пытаюсь использовать модель, реализованную в: https://github.com/shahrukhqasim/TIES-2.0, чтобы найти строки и столбцы на изображениях в Документах. Они преобразуют аннотированные (для строк и столбцов) таблицы в tfrecords, а затем обучают CNN, используя Tensorflow. Во время Поезда конфигурации для выходного файла устанавливаются так:
summary_path=C:\projects\testing\TIES-2.0\python\summary4\
model_path=C:\projects\testing\TIES-2.0\python\mdl4\
test_out_path=C:\projects\testing\TIES-2.0\python\test4\
profiler_output_file_name=C:\projects\testing\TIES-2.0\python\profiler4
visual_feedback_out_path=C:\projects\testing\TIES-2.0\python\visual_feedback4
После того, как обучение завершено без ошибок, у меня в папке C:\projects\testing\TIES-2.0\python\mdl4\ созданы следующие файлы:
и отдельная папка summary4 в том же каталоге, которая имеет следующие выходные данные (обучение проводилось в три этапа):
Папка test4 пуста, а visual_feedback4 содержит PDF-файлы с аннотациями внутри. Используя предыдущие ответы на github (, как прогнозировать с помощью файлов .meta и контрольных точек в tenorflow? и . Используйте .ckpt и .meta -files для создания прогнозов с помощью Inception в TensorFlow ). Я пытался следующий код для восстановления модели для прогнозов:
import tensorflow.compat.v1 as tf
model_path = r"C:\projects\testing\TIES-2.0\python\mdl4"
detection_graph = tf.Graph()
with tf.Session(graph=detection_graph) as sess:
# Load the graph with the trained states
loader = tf.train.import_meta_graph(model_path+'\.meta')
#loader.restore(sess, model_path)
loader.restore(sess, r"C:\projects\testing\TIES-2.0\python\mdl4\.checkpoint.ckpt")
, который немедленно выдаёт мне ошибку:
ValueError: The passed save_path is not a valid checkpoint: C:\projects\testing\TIES-2.0\python\mdl4\.checkpoint.ckpt
попытался использовать другой файл в документе в качестве аргументов для loader.restore , так как loader сам работает без проблем. Любая помощь приветствуется, вот уже неделю.