Пример классификации Basi c deeplearning4j

Question

Мне нужна очень базовая c классификация или аналогичный пример для deeplearning4j framework.

У меня есть тренировочный набор classi c в виде пар уже нормализованных двойных массивов [0.01, 0.45, 0.0, ....] -> [0.0, 0.1, 0.0, 0.0, ...] и нужно:

1. Создать и обучить простую нейронную сеть с прямой связью с N скрытыми слоями
2. Подайте набор не классифицированных двойных массивов в обученную сеть и получите набор выходных векторов

Может кто-нибудь поделиться с вами базовым c и коротким примером, который это делает?

UPD: Что-то вроде this , но для deeplearning4j действительно поможет.

Answer 1

Посмотрите на этот пример, который показывает, как обучить nn отношениям XOR. Сначала вы должны конвертировать ваши двойники в ndarrays. Для этого используйте метод Nd4j.create (...). Затем вам нужно настроить набор данных, например здесь .