если у меня есть несовершенный набор данных об истинности земли, где все ограничивающие прямоугольники правильные, но не каждый соответствующий объект помечен ограничивающим прямоугольником, могу ли я обучить детектор объектов, чтобы «объединить» эту аннотацию и получить высокий отзыв ( низкая точность в порядке)?
Например, у меня есть набор изображений фруктов, изображение может содержать смесь разных видов фруктов: одно или несколько яблок, апельсин, груша, арбуз. Я заинтересован в том, чтобы детектор обнаруживал все яблоки и апельсины как соответствующие объекты (не нужно различать яблоко и апельсин). Но у наземного ярлыка правды есть только некоторые из яблок и апельсинов, аннотированных для каждого изображения. Можно ли получить детектор с высоким отзывом? Меня беспокоит то, что ярлык на тренировке не соответствует, когда у нас отсутствует ярлык (на изображении яблоко, но нет соответствующего ярлыка).